اليكم الان جامعة طيبة تختتم المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته والان إلى التفاصيل من المصدر الجزيرة اونلاين
اختتمت جامعة طيبة بالمدينة المنورة أعمال المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته (MCAIT 2026)، بعد ثلاثة أيام من المحاضرات العلمية والجلسات البحثية المتخصصة، التي استعرضت أحدث التطورات والتطبيقات البحثية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتقنياته.
وشهد اليوم الثالث من المؤتمر جلسات تناولت تطوير النماذج اللغوية العربية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة والتعليم والأمن السيبراني والمدن الذكية، إلى جانب ورشة عمل متخصصة وجلسات بحثية متوازية عُقدت حضوريًا وعن بُعد، ناقشت عددًا من النماذج والنتائج البحثية في مختلف المجالات.
واستعرضت جلسات اليوم الثالث نتائج دراسات علمية قدمها باحثون، تناولت موثوقية النماذج اللغوية العربية؛ إذ حللت الباحثة ريم التميمي 17 دراسة لقياس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعامل مع اللغة العربية الفصحى ولهجاتها المختلفة، وكشفت النتائج تفاوت قدرات النماذج في فهم اللهجات والمحافظة على المعنى والسياق الثقافي، مع تقديم إطار بحثي لتطوير معايير أكثر شمولًا لتقييم كفاءتها وموثوقيتها.
وفي مجال تطوير تقنيات فهم الكلام دون صوت، استعرض باحثون من الجامعة نموذجًا للتعرف على أربع كلمات عربية من خلال تحليل حركة الشفاه، محققًا دقة بلغت 87.02%، باستخدام تقنيات التعلم العميق، فيما بلغت الدقة 78.01% عند إضافة فئة لتمييز الكلمات غير المعروفة، وشملت التجربة كلمات “نعم، لا، آسف، شكرًا”.
وفي التطبيقات الطبية، تناولت دراسة للباحثتين إيناس الرحيلي وأريج الهذلي تصنيف نحو 170 ألف سؤال طبي باللغة العربية وفق ثلاثة مستويات للخطورة، وحقق نموذج AraBERT نسبة 98.29% في مؤشر F1، مقابل 95.59% لنموذج CNN، في نتائج تدعم تطوير أدوات ذكية لفرز الاستفسارات الصحية وتحديد أولويات التعامل معها.
واستعرضت جلسات المؤتمر دراسة للباحثة بشاير الصيدلاني، تناولت مقارنة تقنيات التعرف الآلي على النصوص العربية من خلال تحليل 500 سطر من المخطوطات التاريخية، وأظهرت النتائج تفاوت معدلات الخطأ بين الأنظمة المستخدمة، إذ سجل أحدها معدل خطأ حرفيًا بلغ 27.92% مقابل 43.66% لنموذج آخر، فيما حقق نموذج متخصص في استعادة التشكيل معدل خطأ بلغ 4.06% ضمن تجربة مستقلة، بما يسهم في تحديد التقنيات المناسبة لرقمنة المخطوطات وحفظ محتواها.
وفي مجال موثوقية الذكاء الاصطناعي في التطبيقات القانونية، تناولت دراسة أعدّتها نورة الراجح وميادة المصري 90 سؤالًا قانونيًا باللغتين العربية والإنجليزية، حول نظام حماية البيانات الشخصية السعودي واللائحة الأوروبية لحماية البيانات، لقياس اتساق إجابات ثلاثة نماذج لغوية عند طرح الأسئلة نفسها بلغتين مختلفتين، وأظهرت النتائج اتساقًا بنسبة 87% عبر 254 زوجًا من الإجابات، بما يبرز أهمية تطوير معايير لقياس ثبات الإجابات القانونية وموثوقية النماذج متعددة اللغات.
وفي ختام أعمال المؤتمر، أعربت الجامعة عن شكرها للجامعة الوطنية الماليزية على شراكتها العلمية في تنظيم المؤتمر، وكرّمت فرق العمل التي أسهمت في تنظيم أعماله وإنجاح جلساته وفعالياته.
جامعة طيبة تختتم المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته
المزيد من التفاصيل - اضغط هنا
الجزيرة اونلاين جامعة طيبة تختتم المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي
كانت هذه تفاصيل جامعة طيبة تختتم المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته نرجوا بأن نكون قد وفقنا بإعطائك التفاصيل والمعلومات الكامله .
وننوه بأن الموضوع الأصلي قد تم نشرة ومتواجد على الجزيرة اونلاين و قام فريق العمل في برسبي نيوز بالتاكد منه او ربما تم التعديل علية او قد يكون تم نقله بالكامل اوالاقتباس ويمكنك قراءة الموضوع من مصدره الاساسي.